1 · Voeg je afbeelding toe
Sleep een afbeelding erin, plak met Ctrl+V of upload een PNG-, JPG- of PDF-bestand vanaf je apparaat.
Tekst uit afbeelding kopiëren
Tekst uit een afbeelding of PDF kopiëren hoeft niet omslachtig te zijn. Upload je bestand en neem de herkende tekst binnen een paar seconden over.
🎯 Nauwkeurige modus
Snelheid: ⭐⭐⭐⭐
Nauwkeurigheid: ⭐⭐⭐⭐
Tot 10 bestanden per batch
Zeer nauwkeurige herkenning tot 99%+. Ideaal voor scans, complexe lay-outs en belangrijke documenten. Ondersteunt meer dan 100 talen.
🧠 Slimme modus
Snelheid: ⭐⭐⭐
Nauwkeurigheid: ⭐⭐⭐⭐⭐
Up to 2 files per batch
AI-gestuurde verwerking met automatische kwaliteitsoptimalisatie. Daardoor werkt het ook beter bij handschrift, gemengde talen, lastige afbeeldingen en complexe wiskundige formules.
Sleep bestanden hierheen
Sleep een afbeelding erin, plak met Ctrl+V of upload een PNG-, JPG- of PDF-bestand vanaf je apparaat.
Ondersteunt: JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, JFIF, PDF, AI, EPS, PSD, WMF, XPS, DJVU, RAW en meer
up to 25 MB image size
Je bestanden worden alleen verwerkt voor teksextractie en niet opgeslagen of gedeeld.
Stappen
Uploaden
Tekst herkennen
Controleer het resultaat
Kopiëren
Exporteren
Van afbeelding naar tekst die je echt kunt bewerken
Voor · Originele afbeelding
Na · Geëxtraheerde tekst
Wat is een afbeelding-naar-tekst tool?
Met onze tool haal je tekst uit screenshots, documentfoto’s, scans en PDF’s en zet je die snel om naar bewerkbare tekst. Upload een bestand of plak een afbeelding vanuit je klembord en ga direct verder zonder alles opnieuw te typen.
Zo werkt het stap voor stap
2 · Start de tekstanalyse
Klik op "Tekst uit afbeelding kopiëren" om de tekstherkenning te starten.
3 · Kopieer de tekst
Kopieer het resultaat met één klik en kies desgewenst vooraf de juiste taal.
4 · Download of exporteer
Sla het resultaat op als .txt of .docx om er daarna verder mee te werken.
Belangrijkste functies
🆓
Gratis / Geen registratie
Gebruik het wanneer je wilt, zonder account aan te maken.
🖼️
Brede formaatondersteuning
JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, PDF, AI, EPS, PSD, RAW en meer
📦
Meerdere afbeeldingen
Voeg meerdere afbeeldingen tegelijk toe; elke uitkomst blijft netjes apart staan.
📋
Kopiëren / Downloaden
Kopieer de herkende tekst met één klik of download die direct als TXT.
🔐
Privacy eerst
Je bestanden worden alleen verwerkt voor teksextractie en niet opgeslagen of gedeeld.
Minder overtypen, sneller door met je werk
- In plaats van alles handmatig over te typen, kun je tekst uit veel afbeeldingen in enkele seconden laten ophalen.
- Hoe schoner het eerste resultaat, hoe minder tijd je daarna kwijt bent aan corrigeren.
- Je kunt meerdere afbeeldingen tegelijk verwerken, wat vooral handig is bij grotere reeksen.
- Uitgelezen tekst is veel makkelijker op te slaan, terug te vinden en te delen dan een volledig afbeeldingsbestand.
Voor welke werkzaamheden is deze afbeelding-naar-tekst tool vooral handig?
Teams voor gegevensinvoer
Foto's van bonnetjes, formulieren en documenten kunnen snel naar tekst worden omgezet, zodat opslaan, verwerken in spreadsheets en delen veel eenvoudiger wordt.
Kantoor- en administratieteams
Wie dagelijks met gescande documenten werkt, bespaart tijd door eerst de tekst eruit te halen en daarna pas te redigeren of op te maken.
Onderzoekers
Door inhoud uit afbeeldingen en scans naar tekst om te zetten, kun je bronnen, notities en werkmateriaal sneller opnieuw gebruiken.
Docenten
Tekst uit opdrachten, collegeaantekeningen en boekpagina's kan snel worden hergebruikt voor lesmateriaal, hand-outs of werkbladen.
Studenten
Notities en foto's van studieboeken worden bewerkbare tekst, wat handig is bij samenvatten, herhalen en werken met wiskundige of wetenschappelijke inhoud.
Content- en redactieteams
Ook handig om tekst uit oude visuals, screenshots of ontwerpmateriaal terug te halen en opnieuw bewerkbaar te maken.
Is de afbeelding lastiger leesbaar, dan helpen deze tips vaak
Lage resolutie
Hoe hoger de resolutie, hoe scherper de letters meestal zijn en hoe beter de herkenning doorgaans werkt.
Scheefstand / rotatie
Automatisch rechtzetten helpt, maar als je het document vooraf al goed uitlijnt, krijg je meestal een nog netter resultaat.
Handschrift
Bij handschrift hangt veel af van de leesbaarheid. Tekst die op drukletters lijkt, wordt meestal beter herkend.
Afbeelding naar tekst met AI
Het is meer dan basis-OCR. AI kijkt mee naar de context, herkent onduidelijke tekens nauwkeuriger en voorkomt zo meer fouten dan een eenvoudige OCR-laag meestal kan.
Dankzij AI is onze tool vooral sterk in:
- Sneller
- Nauwkeuriger
- Betrouwbaarder
Kleine aanpassingen die de herkenning vaak verbeteren
- Houd de camera stil tijdens het fotograferen van documenten, zodat letters niet wazig worden.
- Maak de foto bij voldoende licht, zodat de tekst helder en goed zichtbaar blijft.
- Zorg vóór het uploaden dat de afbeelding goed staat gedraaid, zodat het systeem de inhoud makkelijker leest.
- Door overbodige randen of achtergrond weg te snijden verloopt de verwerking vaak sneller en schoner.
- Controleer het resultaat nog even kort om te zien of er geen fouten of ontbrekende delen zijn blijven staan.
5M+
Verwerkte bestanden
98%
Nauwkeurigheid
100+
Ondersteunde talen
$0
Altijd gratis
Veelgestelde vragen
Is copytextfromimage.org gratis te gebruiken?
Ja, het is volledig gratis. Je hoeft niet te betalen of een abonnement te kopen om tekst uit je afbeeldingen te halen.
Welke formaten en talen worden ondersteund?
Formaten: JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, JFIF, PDF, AI, EPS, PSD, WMF, XPS, DJVU en verschillende RAW-cameraformaten (CR2, NEF, ARW enz.). OCR ondersteunt veel gangbare talen. Resultaten kunnen variëren afhankelijk van de beeldkwaliteit en schrijfstijl.
Hoe werkt het OCR-proces?
Beeldverwerking:: De afbeelding wordt opgeschoond en gefilterd. Het contrast wordt verbeterd, ruis wordt verwijderd en scheefstand of vervorming wordt gecorrigeerd.
Tekstdetectie:: De delen van de afbeelding die tekst bevatten worden geïdentificeerd.
Karakterscheiding/segmentatie:: Tekens worden afzonderlijk gescheiden.
Karakteranalyse:: De vorm van elk teken wordt geanalyseerd om het effectief te herkennen.
Databasekoppeling:: Het visuele uiterlijk wordt vergeleken met digitale tekens in de OCR-database.
Uitvoer:: Herkende tekens worden weergegeven als digitale tekst.