1 · Bild hinzufügen
Per Drag-and-drop, Einfügen (Strg+V) oder Klick hochladen (PNG/JPG/PDF).
Text aus Bild kopieren
Text aus Bild oder PDF online kopieren, ohne lange Umwege. Hochladen, OCR starten und den erkannten Text in wenigen Sekunden übernehmen.
🎯 Präziser Modus
Geschwindigkeit: ⭐⭐⭐⭐
Genauigkeit: ⭐⭐⭐⭐
Bis zu 10 Dateien pro Stapel
Hohe Erkennungsgenauigkeit von bis zu 99 %+. Gut geeignet für Scans, komplexe Layouts und wichtige Dokumente. Unterstützt mehr als 100 Sprachen.
🧠 Intelligenter Modus
Geschwindigkeit: ⭐⭐⭐
Genauigkeit: ⭐⭐⭐⭐⭐
Bis zu 2 Dateien pro Stapel
KI-gestützte Verarbeitung mit automatischer Qualitätsoptimierung. Besonders hilfreich bei Handschrift, gemischten Sprachen, schwierigen Bildvorlagen und mathematischen Formeln.
Dateien hier ablegen
Per Drag-and-drop, Einfügen (Strg+V) oder Klick hochladen (PNG/JPG/PDF).
Unterstützt: JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, JFIF, PDF, AI, EPS, PSD, WMF, XPS, DJVU, RAW-Formate und mehr
bis zu 25 MB Bildgröße
* Datensicherheit steht an erster Stelle - wir werden Ihre Daten niemals verkaufen, speichern oder weitergeben
Ablauf
Hochladen
Erkennen
Prüfen
Kopieren
Exportieren
Vom Bild zum bearbeitbaren Text
Vorher · Originalbild
Nachher · Extrahierter Text
Was ist ein Bild-zu-Text-Konverter?
Unser Tool zum Kopieren von Text aus Bildern holt Inhalte aus Screenshots, Dokumentfotos, Scans und PDFs in wenigen Sekunden als bearbeitbaren Text heraus. Datei hochladen oder Bild einfügen, OCR laufen lassen und direkt weiterarbeiten.
Ablauf
2 · OCR ausführen
Klicken Sie auf "Text aus Bild kopieren", um die Erkennung zu starten.
3 · Kopieren
Ergebnisse mit einem Klick kopieren; auf Wunsch mit Sprachauswahl.
4 · Exportieren
Laden Sie die Ergebnisse als .txt oder .docx herunter.
Hauptfunktionen
🆓
Kostenlos / Keine Anmeldung
Ohne Konto sofort nutzbar, wann immer Sie es brauchen.
🖼️
Breite Formatunterstützung
JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, PDF, AI, EPS, PSD, RAW und mehr.
📦
Mehrere Bilder
Mehrere Bilder lassen sich in einem Durchgang hinzufügen; die Ergebnisse bleiben getrennt.
📋
Kopieren oder herunterladen
Ergebnisse mit einem Klick kopieren oder direkt als TXT herunterladen.
🔐
Datenschutz zuerst
Ihre Dateien werden nur zur Texterkennung verarbeitet, nicht gespeichert oder weitergegeben.
Weniger tippen, schneller weiterarbeiten
- Sie sparen sich das manuelle Abtippen und erhalten den erkannten Text oft schon nach wenigen Sekunden.
- Da die Erkennung in vielen Fällen bereits sehr sauber ausfällt, bleibt auch der Korrekturaufwand meist überschaubar.
- Mehrere Bilder lassen sich in einem Durchgang verarbeiten, was besonders bei wiederkehrenden Aufgaben praktisch ist.
- Extrahierter Text lässt sich deutlich einfacher speichern, durchsuchen und weitergeben als komplette Bilddateien.
Für wen lohnt sich unser Bild-zu-Text-Konverter besonders?
Teams in der Datenerfassung
Fotos von Belegen, Formularen oder Zetteln lassen sich schnell in Text umwandeln, damit Inhalte leichter archiviert, in Tabellen übernommen oder weitergegeben werden können.
Büro- und Verwaltungsteams
Wer im Alltag mit gescannten Unterlagen arbeitet, kann Inhalte erst als Text übernehmen und danach deutlich einfacher weiterbearbeiten oder formatieren.
Forschende
Texte aus Bildern und Scans lassen sich schneller für Notizen, Auswertungen oder eigene Unterlagen weiterverwenden, ohne alles neu abzutippen.
Lehrkräfte
Inhalte aus Aufgabenblättern, Unterrichtsnotizen oder Büchern können unkompliziert in Arbeitsmaterialien oder Handouts übernommen werden.
Studierende
Notizen und Lehrbuchfotos werden zu bearbeitbarem Text, was beim Lernen, Zusammenfassen und Weiterverarbeiten auch bei mathematischen oder naturwissenschaftlichen Inhalten hilft.
Content- und Redaktionsteams
Text aus älteren Grafiken, Screenshots oder Materialien lässt sich schnell wieder nutzbar machen und in bearbeitbarer Form weiterverwenden.
Bei schwierigen Vorlagen helfen diese Hinweise weiter
Niedrige Auflösung
Je höher die Auflösung, desto klarer sind Buchstabenränder und desto zuverlässiger fällt die Erkennung meist aus.
Schräglage / Drehung
Die automatische Entzerrung hilft zwar, noch besser ist es aber, wenn das Dokument schon vor dem Upload möglichst gerade ausgerichtet ist.
Handschrift
Bei Handschrift hängt das Ergebnis stark von der Lesbarkeit ab. Je näher sie an Druckschrift ist, desto besser funktioniert die Erkennung meist.
Bild-zu-Text-Konvertierung mit KI
Das Tool arbeitet nicht nur mit einfachem OCR. KI wertet den Zusammenhang mit aus und ordnet unklare Zeichen sauberer ein, statt nur zu raten. Das sorgt gerade bei schwierigen Vorlagen für stabilere Ergebnisse.
Dank KI-Unterstützung ist unser Tool vor allem stark bei:
- Schneller
- Genauer
- Zuverlässiger
Mit diesen einfachen Schritten wird die Erkennung oft noch genauer
- Halten Sie die Kamera beim Fotografieren ruhig, damit Buchstaben nicht durch Verwackeln unscharf werden.
- Fotografieren Sie möglichst bei guter Beleuchtung, damit der Text kontrastreich und klar erkennbar bleibt.
- Richten Sie das Bild vor dem Hochladen korrekt aus, damit die Texterkennung sauberer arbeiten kann.
- Schneiden Sie störende Ränder oder Hintergründe weg, um die Verarbeitung zu beschleunigen und die Qualität zu verbessern.
- Prüfen Sie das Ergebnis kurz nach, damit keine kleinen Fehler oder ausgelassenen Zeichen übersehen werden.
5M+
Verarbeitete Dateien
98%
Genauigkeit
100+
Unterstützte Sprachen
$0
Immer kostenlos
Häufige Fragen
Ist copytextfromimage.org kostenlos nutzbar?
Ja, die Nutzung ist komplett kostenlos. Sie müssen weder bezahlen noch ein Abonnement abschließen, um Text aus Ihren Bildern zu extrahieren.
Welche Formate und Sprachen werden unterstützt?
Formate: JPG, PNG, BMP, TIFF, GIF, JFIF, PDF, AI, EPS, PSD, WMF, XPS, DJVU sowie verschiedene RAW-Kameraformate (CR2, NEF, ARW usw.). OCR unterstützt viele gängige Sprachen. Die Ergebnisse können je nach Bildqualität und Schreibstil variieren.
Wie funktioniert der OCR-Prozess?
Bildverarbeitung:: Das Bild wird bereinigt und gefiltert. Der Kontrast wird verbessert, Rauschen entfernt und Schieflage oder Neigung korrigiert.
Texterkennung:: Die Bildbereiche mit Text werden erkannt.
Zeichenisolierung/-segmentierung:: Die Zeichen werden einzeln getrennt.
Zeichenanalyse:: Die Form jedes Zeichens wird analysiert, um es zuverlässig zu erkennen.
Datenbankabgleich:: Das visuelle Erscheinungsbild wird mit digitalen Zeichen in der OCR-Datenbank abgeglichen.
Ausgabe:: Die erkannten Zeichen werden als digitaler Text ausgegeben.